ឧបករណ៍មួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាសេដ្ឋកិច្ចគឺការវិភាគចង្កោម។ ជាមួយវាចង្កោមនិងវត្ថុដទៃទៀតនៃអារ៉េទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាក្រុម។ បច្ចេកទេសនេះអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុង Excel ។ តោះយើងមើលរបៀបដែលនេះត្រូវបានធ្វើក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។
ប្រើការវិភាគចង្កោម
ដោយមានជំនួយពីការវិភាគចង្កោមវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីអនុវត្តគំរូនៅលើមូលដ្ឋានដែលត្រូវបានស៊ើបអង្កេត។ ភារកិច្ចចម្បងរបស់វាគឺបំបែកអារេពហុវិមាត្រចូលទៅក្នុងក្រុមដូចគ្នា។ ក្នុងនាមជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការដាក់ក្រុមមេគុណការជាប់ទាក់ទងគូឬចម្ងាយយូឃ្យូដរវាងវត្ថុដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានផ្តល់ត្រូវបានប្រើ។ តម្លៃជិតបំផុតត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។
ថ្វីត្បិតតែការវិភាគប្រភេទនេះច្រើនតែត្រូវបានប្រើនៅក្នុងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចក៏ដោយវាក៏អាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងជីវវិទ្យា (សម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់នៃសត្វ) ផ្នែកចិត្តសាស្ត្រថ្នាំពេទ្យនិងនៅក្នុងវិស័យដទៃទៀតនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។ ការវិភាគចង្កោមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រអប់ឧបករណ៍ Excel សម្រាប់គោលបំណងនេះ។
ឧទាហរណ៏ប្រើប្រាស់
យើងមានវត្ថុប្រាំដែលត្រូវបានកំណត់ដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានសិក្សាពីរ - x និង y.
- អនុវត្តទៅតម្លៃទាំងនេះរូបមន្តចម្ងាយអ៊ីយូឃ្យូតដែលត្រូវបានគណនាពីពុម្ព:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - តម្លៃនេះត្រូវបានគណនារវាងវត្ថុនីមួយៗ។ លទ្ធផលគណនាត្រូវបានដាក់ក្នុងម៉ាទ្រីសចម្ងាយ។
- យើងមើលទៅ, រវាងតម្លៃដែលចម្ងាយគឺតិចបំផុត។ ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើងវត្ថុទាំងនេះជាវត្ថុ។ 1 និង 2។ ចម្ងាយរវាងពួកវាគឺ 4,123106 ដែលតិចជាងរវាងធាតុផ្សេងទៀតនៃចំនួនប្រជាជននេះ។
- យើងផ្សំទិន្នន័យនេះទៅក្នុងក្រុមមួយនិងបង្កើតម៉ាទ្រីសថ្មីមួយដែលតម្លៃ 1,2 ឈរជាធាតុដាច់ដោយឡែក។ នៅពេលចងក្រងម៉ាទ្រីសទុកតម្លៃតូចបំផុតពីតារាងមុនសម្រាប់ធាតុផ្សំ។ ជាថ្មីម្តងទៀតយើងមើលទៅ, រវាងធាតុដែលមានចម្ងាយតិចតួចបំផុត។ ពេលនេះគឺ 4 និង 5ក៏ដូចជាវត្ថុមួយ 5 និងក្រុមវត្ថុ 1,2។ ចម្ងាយគឺ 6,708204 ។
- យើងបន្ថែមធាតុដែលបានបញ្ជាក់ទៅ cluster ទូទៅ។ យើងបង្កើតម៉ាទ្រីសថ្មីមួយលើគោលការណ៍ដូចគ្នានឹងពេលវេលាមុន។ នោះគឺយើងស្វែងរកតម្លៃតូចបំផុត។ ដូច្នេះយើងឃើញថាសំណុំទិន្នន័យរបស់យើងអាចត្រូវបានបែងចែកជាពីរចង្កោម។ នៅក្នុងចង្កោមដំបូងគឺធាតុសំខាន់បំផុត - 1,2,4,5។ នៅក្នុង cluster ទីពីរក្នុងករណីរបស់យើងមានធាតុតែមួយប៉ុណ្ណោះ - 3។ វាគឺនៅឆ្ងាយពីវត្ថុផ្សេងទៀត។ ចំងាយរវាងចង្កោមគឺ 9,84 ។
នេះបញ្ចប់នីតិវិធីសម្រាប់ការបែងចែកប្រជាជនជាក្រុម។
ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញទោះបីជាការវិភាគចង្កោមទូទៅអាចមើលទៅស្មុគស្មាញក៏ដោយប៉ុន្តែការពិតវាមិនពិបាកក្នុងការយល់ពីភាពខុសប្លែកនៃវិធីសាស្ត្រនេះទេ។ រឿងសំខាន់ដើម្បីយល់អំពីលំនាំមូលដ្ឋាននៃសមាគមនៅក្នុងក្រុម។
